IA EN EL CAMPO | MÓDULO 20 DE 30

• Cámaras y sensores ya pueden reconocer cambios de comportamiento, contracciones y otras señales asociadas al parto. La IA vigila continuamente y puede avisar al productor cuando una vaca requiere mayor atención.

Recibe las noticias más importantes del sector agroalimentario en tu Whats

Una vaca próxima a parir cambia.

Puede caminar más, echarse y levantarse repetidamente, aislarse, disminuir su consumo o modificar su comportamiento habitual.

El ganadero experimentado reconoce muchas de esas señales. El problema aparece cuando tiene 50, 100 o 300 animales y no puede observarlos todos durante las 24 horas.

Ahí comienza a entrar la inteligencia artificial.

Cámaras que no se duermen

Ya existen sistemas comerciales que colocan cámaras sobre los corrales de maternidad.

Lely, por ejemplo, desarrolla su sistema Zeta, que utiliza cámaras e inteligencia artificial para reconocer etapas del parto, detectar contracciones y enviar avisos al teléfono del productor. Si el proceso comienza o se prolonga demasiado, el sistema puede generar una alerta. Son capacidades reportadas por el fabricante y no sustituyen la vigilancia ni la atención veterinaria.

La idea es sencilla:

la cámara observa → la IA compara → el teléfono avisa → el ganadero revisa.

Los sensores también detectan cambios

No todo depende de una cámara.

Collares y otros sensores pueden registrar actividad, descanso, rumia y movimientos.

Un estudio científico publicado en mayo de 2026 analizó el comportamiento de vacas antes del parto y encontró cambios detectables incluso varios días antes. Los modelos consiguieron una capacidad alta para identificar animales próximos a parir dentro de una ventana de aproximadamente cinco a siete horas. El estudio incluyó 52 vacas de dos razas en una explotación, por lo que sus resultados son prometedores, pero no deben generalizarse automáticamente a cualquier hato.

¿Dónde está el beneficio?

En saber qué vaca necesita atención primero.

Si el sistema detecta cambios importantes durante la noche, el productor puede recibir una alerta sin permanecer permanentemente junto al corral.

Esto puede ayudar a:

• organizar mejor la vigilancia;
• reducir tiempo de observación innecesaria;
• atender oportunamente un parto que se complica;
• y mejorar el seguimiento de la vaca y el becerro.

La IA no debe decidir cuándo intervenir

Ésta es la parte más importante.

Una alerta que diga “posible inicio del parto” no significa que haya que intervenir inmediatamente.

Muchos partos transcurren normalmente.

La decisión de asistir a una vaca depende de la evolución del parto, presentación del becerro, tiempo transcurrido y condición del animal.

La inteligencia artificial puede vigilar el reloj y el comportamiento; no sustituye el criterio del ganadero ni del médico veterinario.

¿Conviene instalarla?

Depende del tamaño del hato y del problema que quiera resolver.

En un rancho pequeño, donde las vacas próximas a parir pueden observarse fácilmente, quizá no sea necesaria una inversión importante.

En explotaciones con numerosos partos y poco personal, una cámara que vigila durante día y noche puede tener mayor utilidad.

Antes de comprar pregunte:

¿Cuántos partos tengo al año?
¿Cuántas horas dedico a vigilarlos?
¿El sistema funciona de noche?
¿Necesita internet?
¿Tiene servicio técnico?
¿Qué ocurre cuando manda una falsa alarma?

Porque la mejor tecnología no es la que más avisos manda.

Es la que ayuda al productor a estar presente cuando realmente hace falta.

IA EN EL CAMPO | MÓDULO 19 DE 30

• Collares y sensores de actividad pueden registrar cuándo una vaca camina más, descansa menos o modifica su comportamiento. La inteligencia artificial compara esos cambios y puede avisar al ganadero que el animal podría estar entrando en celo.

Recibe las noticias más importantes del sector agroalimentario en tu Whats

Detectar correctamente el celo sigue siendo una de las tareas más importantes para lograr una buena reproducción en el ganado.

El problema es que no todas las vacas muestran las mismas señales y, en explotaciones grandes, observar cada animal durante todo el día resulta complicado.

Aquí comienza a ayudar la inteligencia artificial.

¿Qué busca el sensor?

Cuando una vaca entra en celo suele cambiar su comportamiento.

Puede aumentar su actividad, caminar más, descansar menos o presentar otros cambios relacionados con el comportamiento reproductivo.

Los collares, aretes y acelerómetros registran estos movimientos durante las 24 horas.

La inteligencia artificial compara lo que ocurre hoy con el comportamiento habitual de esa misma vaca.

Si encuentra un cambio importante, puede enviar una alerta al teléfono del productor:

“Posible celo: revise este animal”.

Los sistemas automatizados de monitoreo de actividad ya se utilizan ampliamente para este propósito. Una revisión científica reciente señala que las tecnologías de precisión pueden emplear datos fisiológicos y de comportamiento en tiempo real para apoyar la detección del celo y el manejo reproductivo.

¿Dónde está la ventaja?

Imagine un establo con 200 vacas.

Revisarlas varias veces al día para encontrar cuál comienza a presentar señales requiere tiempo y personal.

Un sistema automático puede vigilar a todas y señalar únicamente:

“Estas cuatro presentan cambios compatibles con celo”.

El ganadero concentra entonces su atención en esos animales.

La tecnología puede ser especialmente útil cuando las señales son discretas, aparecen durante la noche o duran poco tiempo.

Una alerta no significa inseminar inmediatamente

Este punto es fundamental.

El collar no confirma por sí solo que una vaca esté lista para inseminarse.

Puede existir mayor actividad por estrés, cambios de manejo, movimiento del hato u otras causas.

Una meta-análisis publicada en 2025 sobre 2 mil 198 vacas encontró que los monitores automáticos de actividad muestran utilidad para identificar eventos reproductivos, pero también presentan falsos positivos y falsos negativos; por tanto, una ausencia de alerta tampoco permite asegurar que una vaca no esté ciclando.

Otra meta-análisis publicada en 2026 evaluó información de 8 mil 621 vacas Holstein, confirmando el interés científico actual por relacionar las alertas automáticas de celo con el desempeño reproductivo.

La enseñanza es clara:

la IA ayuda a encontrar qué vaca revisar; no elimina el criterio reproductivo.

¿Dónde puede estar el ahorro?

Una detección deficiente del celo puede provocar:

• inseminaciones perdidas;
• más días abiertos;
• repetición de servicios;
• mayor gasto de semen;
• y retrasos reproductivos.

Si la tecnología ayuda a identificar mejor el momento de revisar e inseminar, puede mejorar la organización reproductiva y reducir tiempo de observación.

Pero comprar sensores sólo tendrá sentido si el problema reproductivo y el tamaño del hato justifican la inversión.

No todos los sensores funcionan igual

Aquí también hay que ser cuidadosos.

Una revisión científica de 2025 analizó 101 estudios sobre sensores de comportamiento en vacas y encontró diferencias importantes en la forma de validar precisión y sesgos. Sólo una parte de los trabajos cumplía todos los criterios de validación establecidos por los autores.

Antes de comprar pregunte:

¿Qué detecta exactamente?

¿Qué tan confiable es?

¿Necesita internet?

¿Tiene servicio técnico?

¿Cuánto cuesta por vaca?

¿Qué haré con las alertas?

Hágalo usted mismo

Aunque todavía no tenga sensores, comience registrando:

fecha del celo observado | vaca | hora aproximada | inseminación | resultado

Después de varios meses tendrá un historial reproductivo útil.

Si posteriormente instala sensores, podrá comparar:

lo que observa el sistema contra lo que realmente ocurrió en el hato.

Porque la inteligencia artificial puede vigilar una vaca día y noche.

Pero la mejor reproducción sigue apareciendo cuando se combinan:

datos + observación del ganadero + manejo reproductivo + asesoría veterinaria.

IA EN EL CAMPO | MÓDULO 18 DE 30

• Collares, cámaras y otros sensores pueden advertir que una vaca está comiendo menos, redujo la rumia, camina diferente o cambió su temperatura.
• La IA compara esos datos con el comportamiento habitual del animal y genera alertas para que el ganadero pueda revisarlo a tiempo.

Recibe las noticias más importantes del sector agroalimentario en tu Whats

Una vaca enferma no siempre se ve enferma desde el primer día. Antes de presentar síntomas evidentes puede comenzar a comer menos, rumiar durante menos tiempo, permanecer más echada, caminar diferente o reducir su producción. Son cambios pequeños que pueden pasar desapercibidos, especialmente cuando hay decenas o cientos de animales. La inteligencia artificial comienza a ayudar al ganadero precisamente ahí: detectando cambios antes de que el problema sea evidente a simple vista.

¿Cómo lo hace?

Los sensores que vimos en el módulo anterior recopilan información durante todo el día. Pueden registrar rumia, actividad, tiempo comiendo, descanso, desplazamiento, temperatura, producción de leche y otros comportamientos. La IA compara esos datos con lo que normalmente hace esa misma vaca y, si algo cambia de manera importante, genera una alerta.

Una revisión científica publicada en 2026 encontró que estos sistemas ya se estudian y utilizan para apoyar la detección de mastitis, problemas de locomoción, trastornos metabólicos y cambios reproductivos en vacas lecheras.

Un ejemplo sencillo

Supongamos que la vaca 125 normalmente rumia varias horas al día y mantiene una actividad estable. Durante dos días, el sensor registra menos rumia, menos movimiento y menor tiempo comiendo. El sistema avisa: “Revise la vaca 125”.

La inteligencia artificial no está diciendo necesariamente: “tiene mastitis” o “tiene cetosis”. Está señalando algo mucho más útil: “Esta vaca está comportándose diferente a lo normal”. Eso permite que el productor la observe, tome temperatura, revise alimentación, ubre, locomoción y demás signos necesarios.

¿Dónde puede estar el ahorro?

En encontrar antes el problema. Una enfermedad detectada cuando apenas comienzan los cambios puede resultar diferente a descubrirla cuando el animal ya dejó de comer, bajó considerablemente la producción o requiere un tratamiento más complicado.

Una revisión científica de 2026 destaca precisamente que el valor de los biosensores no está solamente en medir datos, sino en convertirlos en alertas útiles que permitan intervenir oportunamente.

También puede ahorrar tiempo. En lugar de revisar con la misma intensidad a 200 vacas, el sistema puede señalar: “Estas cinco necesitan atención hoy”.

No todo lo que alerta está enfermo

Aquí aparece una advertencia importante. Una vaca puede disminuir su actividad por calor, cambios de alimentación, manejo, estrés, parto próximo o muchas otras razones. Los sensores también pueden producir falsas alarmas.

Investigaciones recientes señalan problemas como fallas de comunicación, sensores mal colocados, pérdida de datos y exceso de alertas que terminan cansando al productor.

Por eso, una alerta no es un diagnóstico. Es una invitación a revisar.

La combinación funciona mejor

Un solo dato puede engañar. Por ejemplo, menos movimiento no necesariamente significa enfermedad. Pero si aparecen juntos menos movimiento + menos rumia + caída en producción + cambio de temperatura, la señal puede resultar mucho más importante.

Una revisión veterinaria publicada en 2026 destaca precisamente que combinar varios sensores puede mejorar la detección frente a utilizar una sola medición.

¿Conviene para cualquier rancho?

No necesariamente. En un hato pequeño, un productor que observa correctamente a sus animales varias veces al día puede detectar muchos cambios sin necesidad de comprar tecnología costosa. Conforme aumenta el número de animales, vigilar individualmente a cada uno se vuelve más difícil y ahí los sensores pueden adquirir mayor valor.

Antes de comprar, pregunte: ¿Qué quiero detectar? ¿Cuántos animales tengo? ¿Cuánto cuesta el sistema? ¿Quién interpretará las alertas? ¿Necesita internet? ¿Tiene soporte técnico en México?

Una regla que no debe olvidarse

La inteligencia artificial puede decir: “Revise esta vaca”. El ganadero observa y, cuando existe sospecha de enfermedad, el médico veterinario diagnostica y determina el tratamiento.

Ésa es la mejor combinación. Porque la IA no necesita reemplazar los ojos del ganadero.

Puede hacer algo diferente: ayudarle a decidir dónde mirar primero.